Antidepressants for pain management in adults with chronic pain: a network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesThis is a protocol for a Cochrane Review (intervention).The objectives are as follows:To assess the comparative e icacy and safety of antidepressants for adults with chronic pain.We will achieve this by:assessing the e icacy of antidepressants by type, class and dose in improving pain, mood, patient global impression of change, physical functioning, sleep quality and quality of life; assessing the number of adverse events of antidepressants by type, class and dose; ranking antidepressants in the e icacy of treating pain, mood and adverse events.Background This is a protocol for a Cochrane Review and network meta-analysis to assess the comparative e icacy and safety of antidepressants for adults with chronic pain. Description of the conditionChronic pain is common in adults internationally, and is defined as pain lasting or recurring for more than three months (IASP 2019).Chronic pain can occur with no tissue damage apparent.Therefore, the definition of chronic pain is split into primary chronic pain and secondary chronic pain.Primary chronic pain is diagnosed when the pain cannot be better explained by another condition, and is characterised by disability and emotional distress (e.g.non-specific low back pain; Treede 2015).Secondary chronic pain is pain that can be attributed to a specific, recognisable cause, and is grouped into the following six categories.Cancer-related pain: pain caused by cancer or treatment, including pain caused by chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».