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Enregistrement W3147907592 · doi:10.5772/22600

Pulse Wave Analysis

2011· book-chapter· en· W3147907592 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Biomedical Engineering · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyPulsatile flowPulse (music)Internal medicineArteryBlood flowCirculatory systemTunica intimaAdventitiaElastinBiomedical engineeringAnatomyPathologyCarotid arteriesEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular refers to the Cardio (heart) and vascular (blood vessels). The system has two major functional parts: central circulation system and systemic circulation system. Central circulation includes the pulmonary circulation and the heart from where the pulse wave is generated. Systemic circulation is the path that the blood goes from and to the heart. (Green 1984) Pulse wave is detected at arteries which include elastic arteries, medium muscular arteries, small arteries and arterioles. The typical muscular artery has three layers: tunica intima as inner layer, tunica media as middle layer, and tunica adventitia for the outer layer. (Kangasniemi & Opas 1997) The material properties of arteries are highly nonlinear. (langewouters et al. 1984) It depends on the contents of arterial wall: how collagen, elastin and protein are located in the arteries. Functional and structural changes in the arterial wall can be used as early marker for the hypertensive and cardiac diseases. Blood flow is the key to monitor the cardiovascular health condition since it is generated and restrict within such system. Currently the most widely used method for haemodynamic parameters detecting is invasive thermo-dilution method. Impedance-cardiography is the most commonly used non-invasive method nowadays; however, it is too complex for clinical routine check. Pulse wave analysis is an innovative method in the market to do fast and no burden testing (Zhang et al. 2008) Pulse is one of the most critical signals of human life. It comes directly from heart to the blood vessel system. As pulse transmitted, reflections will occur at different level of blood vessels. Other conditions such as resistance of blood flow, elastic of vessel wall, and blood viscosity have clear influence on pulse. Pathological changes affect pulse in different ways: the strength, reflection, and frequency. So pulse provides abundant and reliable information about cardiovascular system. Pulse can be recorded to a set of time series data and represented as a diagraph which is called pulse waveform or pulse wave for short. Gathering pulse at wrist by finger has been a major diagnosis method in China since 500 BC. Physicians used palpation of the pulse as a diagnostic tool during the examination. In 300AD, “Maijing” categoried pulse into 24 types and became the first systematic literature about the pulse. Grecian started to notice the rhythm, strength, and velocity at 400BC. Struthius described a method to watch the pulse wave by putting a leaf on the artery, which is considered as early stage of pulse wave monitoring. In 1860, Etienne Jules Mary invented a level based sphygmograph to measure the pulse rate. It is the first device can actually record the pulse wave. Frederick observed normal radial pressure wave and the carotid

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle