Racial and Ethnic Differences in Socioeconomic Position and Risk of Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Racial and ethnic differences in associations between socioeconomic position (SEP) and risk of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) were investigated using data from population-based cancer registries in the Surveillance, Epidemiology, and End Results Program in the United States. The study included 8,383 ALL cases diagnosed at age ≤19 years in 2000-2010. Census tract-level composite SEP index in quintiles was assigned based on residence at the time of diagnosis. Incidence rate ratios and 95% confidence intervals associated with SEP and race/ethnicity, adjusted for sex, age, and year of diagnosis, were estimated using Poisson regression models. The incidence rate of childhood ALL was negatively associated with SEP among Hispanics but was positively associated among children of other races/ethnicities. As compared with the lowest SEP, the adjusted incidence rate ratios for children with the highest SEP were 1.29 (95% confidence interval (CI): 1.15, 1.44) for non-Hispanic whites, 1.67 (95% CI: 1.20, 2.34) for non-Hispanic blacks, 1.57 (95% CI: 1.17, 2.09) for Asians/Pacific Islanders, 2.33 (95% CI: 0.93, 5.83) for American Indians/Alaska Natives, and 0.70 (95% CI: 0.60, 0.81) for Hispanics. The findings of a reverse association in Hispanics need to be confirmed and further explained in future studies using different measures of SEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».