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Enregistrement W3147917399 · doi:10.1139/cjps2011-005

Yield response of potatoes to variable nitrogen management by landform element and in relation to petiole nitrogen - A case study

2012· article· en· W3147917399 sur OpenAlexaffabout
A. Moulin, Y. Cohen, V. Alchanatis, Nicolas Tremblay, K. M. Volkmar

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoamPetiole (insect anatomy)Yield (engineering)AgronomyNitrogenLandformFertilizerGrowing seasonNitrogen fertilizerMathematicsEnvironmental scienceBiologyBotanySoil waterChemistrySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moulin, A. P., Cohen, Y., Alchanatis, V., Tremblay, N. and Volkmar, K. 2012. Yield response of potatoes to variable nitrogen management by landform element and in relation to petiole nitrogen - A case study. Can. J. Plant Sci. 92: 771-781. Recent increases in the cost of fertilizer N have prompted producers to assess the potential to vary inputs within fields and during the growing season to produce the highest marketable yield of potatoes (Solanum tuberosum L.). A study was conducted from 2005 to 2007 near Brandon, Manitoba, Canada, to assess the spatial variability of potato yield in upper, middle and lower landform elements on a sandy loam soil in response to a range of N fertilizer rates applied in the spring or in combination with an application during the growing season. There was no clear trend with respect to the effect of landform on potato yield. Nitrogen fertilizer increased total and marketable yield relative to the control at rates from 75 to 225 kg ha-1 in split applications or applied at seeding. No significant interaction between landform and fertilizer treatment was observed. Petiole N concentration, determined late in the growing season, was correlated with potato yield though the correlation varied considerably between years. Petiole leaflet N concentration was affected by fertilizer on most sampling dates, but decreased with time during the growing season. We conclude that although N fertilizer could be applied during the growing season based on petiole leaflet N concentration deficiencies in mid-July, there is no clear difference in potato yield due to split application relative to spring applications of N fertilizer at rates of 75 kg ha-1 or greater based on landform elements for potato production, likely due to the short growing season in western Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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