Walk the Talk: The Transforming Journey of Facility‐Based Death Review Committee from Stillbirths to Neonates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Facility-based death review committee (DRC) of neonatal deaths and stillbirths can encourage stakeholders to enhance the quality of care during the antenatal period and labour to improve birth outcomes. To understand the benefits and impact of the DRCs, this study was aimed at exploring the DRC members' perception about the role and benefits of the newly developed facility-based DRCs in five pilot hospitals in Jordan, to assess women empowerment, decision-making process, power dynamics, culture and genderism as contributing factors for deaths, and impact of COVID-19 lockdown on births. METHODS: A descriptive study of a qualitative design-using focus group discussions-was conducted after one year of establishing DRCs in 5 pilot large hospitals. The number of participants in each focus group ranged from 8 to10, and the total number of participants was 45 HCPs (nurses and doctors). Questions were consecutively asked in each focus group. The moderator asked the main questions from the guide and then used probing as needed. A second researcher observed the conversation and took field notes. RESULTS: Overall, there was an agreement among the majority of DRC members across all hospitals that the DRC was successful in identifying the exact cause of neonatal deaths and stillbirths as well as associated modifiable factors. There was also a consensus that the DRC contributed to an improvement in health services provided for pregnant women and newborns as well as protecting human rights and enabling women to be more interdependent in taking decisions related to family planning. Moreover, the DRC agreed that a proportion of the neonatal deaths and stillbirths occurring in the hospitals could have been prevented if adequate antenatal care was provided and some traditional harmful practices were avoided. CONCLUSIONS: Facility-based neonatal death review audit is practical and can be used to identify exact causes of maternal and neonatal deaths and is a valuable tool for hospital quality indicators. It can also change the perception and practice of health care providers, which may be reflected in improving the quality of provided healthcare services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».