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Enregistrement W3147980819 · doi:10.3828/jlh.2020.17

Knowledge Activists on Health and Safety: Workmen-Inspectors in Metalliferous Mining in Australia 1901–25

2020· article· en· W3147980819 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Quinlan, David Walters

Notice bibliographique

RevueLabour History · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHistorical Psychiatry and Medical Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProject commissioningPublishingPublic relationsMine safetyPolitical scienceEngineeringManagementLawWaste managementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Worker campaigns for a more direct say in protecting their health and safety are a significant but under-researched subject in labour history. Largely overlooked are the attempts by coalminers in the UK, Australia and Canada to establish mechanisms for representation on health and safety in the 1870s. This push for a voice then spread to New Zealand, France, Belgium and other countries, with unions eventually securing legislative rights to inspect their workplaces a century before workers in other industries gained similar entitlements. In Australia metalliferous miners' unions followed coalminers in initiating a parallel campaign for the right to appoint their own mine-site and district inspectors (known as "check-inspectors") from the late nineteenth century. This article examines the struggle for and activities/impact of workmen-inspectors in Australian metalliferous mines, including adoption of the competing UK–Australian and Continental-European models. It finds the development conforms to a resistance rather than mutual-cooperation perspective with check-inspectors performing the role of "knowledge activists." The article argues this finding is not only relevant to understanding more recent experience of worker involvement in occupational health and safety but also demonstrates the relevance of historical research to contemporary regulatory policy debates and union strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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