Notice bibliographique
Résumé
Transfusion-related acute lung injury (TRALI) is a life-threatening complication of blood transfusion and has emerged as a leading cause of transfusion-associated morbidity and mortality. Prospective data of patients in the intensive care units have documented a significantly higher incidence of TRALI than previously reported. TRALI is likely to be under diagnosed due to a lack of awareness and understanding of this clinical entity, and because of the clinical presentation mirroring acute respiratory distress syndrome with its various potential aetiologies. We present a case of fatal TRALI in a 61-year-old man, who exhibited acute onset of respiratory distress postoperatively in association with transfusion of fresh frozen plasma (FFP) containing human leukocyte antigen (HLA) antibodies reactive with patient HLA. The patient had just been pneumonectomied. Risk factors of the blood component as well as patient specific risk factors determining the risk of TRALI are discussed. There is a need to increase the awareness and reporting of this diagnosis, in part to promptly institute the appropriate treatment and in part to identify and defer donors implicated in TRALI. Furthermore, awareness of this type of complication to transfusion of blood products could increase rational use of blood products, including minimising the use of FFP as volume therapy. doi: http://dx.doi.org/10.4021/jh38e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».