Qualitative evaluation of a mandatory provincial programme auditing emergency department return visits
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this qualitative study was to evaluate the perceived impact and value of the Return Visit Quality Programme (RVQP), a mandatory province-wide emergency department audit programme. DESIGN: We employed an interpretive descriptive qualitative approach with maximum variation sampling to ensure diverse representation across several geographical and institutional factors. RVQP programme leads were invited to participate in semistructured interviews and snowball sampling was used to reach non-lead physicians to capture the perspectives of those working within the programme. SETTING: In Ontario's RVQP, participating emergency departments must audit their return visits resulting in admission to identify issues that can be addressed through quality improvement initiatives. PARTICIPANTS: Between June and August 2018, we interviewed 32 participants (local programme leads and non-lead physicians) from 23 out of the 86 participating centres. RESULTS: Participants' perceived impact and value of the programme was associated with the existence (or absence) and nature of the local quality improvement culture, the implementation approach of the programme within their emergency departments, and key aspects of the programme pertaining to medicolegal concerns and resource availability. CONCLUSIONS: This study of an innovative, large-scale programme aimed at promoting continuous quality improvement in emergency departments showed that while its perceived impact has been meaningful, there are key structural and operational elements that support and hinder this aim. Healthcare leaders should consider these findings when looking to implement large-scale audit or quality improvement programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».