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Enregistrement W3148026067 · doi:10.1007/s11160-021-09641-3

Poleward bound: adapting to climate-driven species redistribution

2021· review· en· W3148026067 sur OpenAlexaff
Jess Melbourne-Thomas, Asta Audzijonytė, M Brasier, Katherine A. Cresswell, Hannah E. Fogarty, Marcus Haward, Alistair J. Hobday, Heather L. Hunt, SD Ling, Phillipa C. McCormack, Tero Mustonen, Kaisu Mustonen, Janet A. Nye, Michael Oellermann, Rowan Trebilco, Ingrid van Putten, Cecilia Villanueva, Reg Watson, GT Pecl

Notice bibliographique

RevueReviews in Fish Biology and Fisheries · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCentre for Marine SocioecologyCollege of Science and Engineering, University of MinnesotaUniversity of TasmaniaCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésBiologyRedistribution (election)EcologyNatural resource economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most pronounced effects of climate change on the world's oceans is the (generally) poleward movement of species and fishery stocks in response to increasing water temperatures. In some regions, such redistributions are already causing dramatic shifts in marine socioecological systems, profoundly altering ecosystem structure and function, challenging domestic and international fisheries, and impacting on human communities. Such effects are expected to become increasingly widespread as waters continue to warm and species ranges continue to shift. Actions taken over the coming decade (2021-2030) can help us adapt to species redistributions and minimise negative impacts on ecosystems and human communities, achieving a more sustainable future in the face of ecosystem change. We describe key drivers related to climate-driven species redistributions that are likely to have a high impact and influence on whether a sustainable future is achievable by 2030. We posit two different futures-a 'business as usual' future and a technically achievable and more sustainable future, aligned with the Sustainable Development Goals. We then identify concrete actions that provide a pathway towards the more sustainable 2030 and that acknowledge and include Indigenous perspectives. Achieving this sustainable future will depend on improved monitoring and detection, and on adaptive, cooperative management to proactively respond to the challenge of species redistribution. We synthesise examples of such actions as the basis of a strategic approach to tackle this global-scale challenge for the benefit of humanity and ecosystems. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s11160-021-09641-3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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