Poleward bound: adapting to climate-driven species redistribution
Notice bibliographique
Résumé
One of the most pronounced effects of climate change on the world's oceans is the (generally) poleward movement of species and fishery stocks in response to increasing water temperatures. In some regions, such redistributions are already causing dramatic shifts in marine socioecological systems, profoundly altering ecosystem structure and function, challenging domestic and international fisheries, and impacting on human communities. Such effects are expected to become increasingly widespread as waters continue to warm and species ranges continue to shift. Actions taken over the coming decade (2021-2030) can help us adapt to species redistributions and minimise negative impacts on ecosystems and human communities, achieving a more sustainable future in the face of ecosystem change. We describe key drivers related to climate-driven species redistributions that are likely to have a high impact and influence on whether a sustainable future is achievable by 2030. We posit two different futures-a 'business as usual' future and a technically achievable and more sustainable future, aligned with the Sustainable Development Goals. We then identify concrete actions that provide a pathway towards the more sustainable 2030 and that acknowledge and include Indigenous perspectives. Achieving this sustainable future will depend on improved monitoring and detection, and on adaptive, cooperative management to proactively respond to the challenge of species redistribution. We synthesise examples of such actions as the basis of a strategic approach to tackle this global-scale challenge for the benefit of humanity and ecosystems. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s11160-021-09641-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».