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Enregistrement W3148033538 · doi:10.3390/molecules26072049

Efficacy of Souroubea-Platanus Dietary Supplement Containing Triterpenes in Beagle Dogs Using a Thunderstorm Noise-Induced Model of Fear and Anxiety

2021· article· en· W3148033538 sur OpenAlexafffund
Aleksandar Mašić, Gary Landsberg, Bill Milgram, Zul Merali, Tony Durst, Pablo Sanchez Vindas, Mario Garcia, John P. Baker, Rui Liu, John T. Arnason

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnxiolyticBetulinic acidPlaceboMedicineAnxietyDiazepamTerpeneBeaglePharmacologyAnesthesiaAnimal scienceChemistryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel botanical dietary supplement, formulated as a chewable tablet containing a defined mixture of Souroubea spp. vine and Platanus spp. Bark, was tested as a canine anxiolytic for thunderstorm noise-induced stress (noise aversion). The tablet contained five highly stable triterpenes and delivered 10 mg of the active ingredient betulinic acid (BA) for an intended 1 mg/kg dose in a 10 kg dog. BA in tablets was stable for 30 months in storage at 23 °C. Efficacy of the tablets in reducing anxiety in dogs was assessed in a blinded, placebo-controlled study by recording changes in blood cortisol levels and measures of behavioral activity in response to recorded intermittent thunder. Sixty beagles were assigned into groups receiving: placebo, 0.5×, 1×, 2×, and 4× dose, or the positive control (diazepam), for five days. Reduction in anxiety measures was partially dose-dependent and the 1× dose was effective in reducing inactivity time (p = 0.0111) or increased activity time (p = 0.0299) compared with placebo, indicating a decrease in anxiety response. Cortisol measures also showed a dose-dependent reduction in cortisol in dogs treated with the test tablet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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