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Enregistrement W3148084814 · doi:10.1007/s12182-021-00568-9

Evaluation and re-understanding of the global natural gas hydrate resources

2021· article· en· W3148084814 sur OpenAlexaff
Xiongqi Pang, Zhuo-Heng Chen, Chengzao Jia, Enze Wang, Hesheng Shi, Zhuoya Wu, Tao Hu, Ke-Yu Liu, Zhengfu Zhao, Bo Pang, Tong Wang

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational High-tech Research and Development ProgramChinese Academy of Sciences
Mots-clésClathrate hydrateNatural gasNatural resourceHydrateNatural (archaeology)Petroleum engineeringEngineeringPolitical scienceChemistryGeologyWaste managementLawOrganic chemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Natural gas hydrate (NGH) has been widely considered as an alternative to conventional oil and gas resources in the future energy resource supply since Trofimuk’s first resource assessment in 1973. At least 29 global estimates have been published from various studies so far, among which 24 estimates are greater than the total conventional gas resources. If drawn in chronological order, the 29 historical resource estimates show a clear downward trend, reflecting the changes in our perception with respect to its resource potential with increasing our knowledge on the NGH with time. A time series of the 29 estimates was used to establish a statistical model for predict the future trend. The model produces an expected resource value of 41.46 × 1012 m3 at the year of 2050. The statistical trend projected future gas hydrate resource is only about 10% of total natural gas resource in conventional reservoir, consistent with estimates of global technically recoverable resources (TRR) in gas hydrate from Monte Carlo technique based on volumetric and material balance approaches. Considering the technical challenges and high cost in commercial production and the lack of competitive advantages compared with rapid growing unconventional and renewable resources, only those on the very top of the gas hydrate resource pyramid will be added to future energy supply. It is unlikely that the NGH will be the major energy source in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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