COVID-19 Lockdown and its Impact on Social–Ethics and Psycho-Social Support for Disability Care
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to explore the social-ethics dimension and the psychosocial support for persons with disabilities, as well as health and social care practitioners during the COVID-19 pandemic and beyond regarding quarantine conditions currently ravaging the world. The COVID-19 outbreak has motivated the enactment of public health control procedures, particularly quarantines. The impacts of quarantines during this COVID-19 outbreak period and the interventions to relieve the strain are discussed through a descriptive analysis pattern and linked with social ethic and psychosocial support for behavioural health and social work practices. The role of the social-ethic perspective is that it is geared towards reducing the psychosocial impacts of the COVID-19 quarantine for persons with disabilities and for disability care. This paper outlines psychosocial uneasiness, including distress and stressors, as a result of the hazards and anxiety sensitivities, as well as the immense concern for persons with disabilities and their care practitioners during quarantine and beyond. This paper offers new insights on the COVID-19 virus and the quarantine measures that were missed, which could have averted its spread globally; quarantine or lockdown has a secondary effect in lessening the capacity of the virus's transmission and decreases the likelihood of people contracting, and thus infecting others. This paper suggests recommendations for persons with disabilities in quarantine and their families and the management of perceptions of public health risks, threats, and issues about health and social care workers becoming "covitors” (meaning COVID-19 survivors) now and post-COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».