Influence of food matrix and food processing on the chemical interaction and bioaccessibility of dietary phytochemicals: A review
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of phytochemicals-rich foods shows the health effect on some chronic diseases. However, the bioaccessibility of these phytochemicals is extremely low, and they are often consumed in the diet along with the food matrix. The food matrix can be described as a complex assembly of various physical and chemical interactions that take place between the compounds present in the food. Some studies indicated that the physiological response and the health benefits of phytochemicals are resultant in these interactions. Some food substrates inhibit the absorption of phytochemicals via this interaction. Moreover, processing technologies have been developed to facilitate the release and/or to increase the accessibility of phytochemicals in plants or breakdown of the food matrix. Food processing processes may disrupt the activity of phytochemicals or reduce bioaccessibility. Enhancement of functional and sensorial attributes of phytochemicals in the daily diet may be achieved by modifying the food matrix and food processing in appropriate ways. Therefore, this review concisely elaborated on the mechanism and the influence of food matrix in different parts of the digestive tract in the human body, the chemical interaction between phytochemicals and other compounds in a food matrix, and the various food processing technologies on the bioaccessibility and chemical interaction of dietary phytochemicals. Moreover, the enhancing of phytochemical bioaccessibility through food matrix design and the positive/negative of food processing for dietary phytochemicals was also discussed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».