MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3148151052 · doi:10.20381/ruor-26081

Perceptions, préoccupations et pratiques alimentaires parentales de mères immigrantes noires de descendance africaine ou caribéenne résidant à Ottawa : déterminants et relation avec la qualité de la diète et le statut pondéral de leurs enfants

2021· dissertation· fr· W3148151052 sur OpenAlexaboutno aff
Cris-Carelle Kengneson

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Les parents influencent l’apport alimentaire et le statut pondéral des enfants via différents facteurs, dont leurs perceptions, préoccupations et pratiques alimentaires qui, elles-mêmes, diffèrent selon plusieurs facteurs. Objectif: Identifier et comprendre des déterminants des perceptions, préoccupations et pratiques alimentaires de mères immigrantes noires et étudier la relation entre ces variables et le statut pondéral et la qualité de la diète des enfants. Méthodologie: Ce projet à méthodologie mixte est composé d’un volet quantitatif auquel 188 dyades mère-enfant ont participé (2014-2015) et d’un volet qualitatif incluant 10 mères immigrantes noires interviewées (2019-2020). Résultats: Les perceptions, préoccupations et pratiques maternelles étaient influencées par les caractéristiques socioéconomiques, démographiques et pondérales des dyades et du ménage. La qualité de la diète n’était pas associée aux perceptions et préoccupations maternelles. Conclusion: Les perceptions, préoccupations et pratiques alimentaires des mères et les facteurs les influençant devraient être considérées lors d’interventions nutritionnelles auprès de cette population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MINDMême sujetMigration, Identity, and HealthTravaux en français237 207