Bacterial Membrane Vesicles in Pneumonia: From Mediators of Virulence to Innovative Vaccine Candidates
Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia due to respiratory infection with most prominently bacteria, but also viruses, fungi, or parasites is the leading cause of death worldwide among all infectious disease in both adults and infants. The introduction of modern antibiotic treatment regimens and vaccine strategies has helped to lower the burden of bacterial pneumonia, yet due to the unavailability or refusal of vaccines and antimicrobials in parts of the global population, the rise of multidrug resistant pathogens, and high fatality rates even in patients treated with appropriate antibiotics pneumonia remains a global threat. As such, a better understanding of pathogen virulence on the one, and the development of innovative vaccine strategies on the other hand are once again in dire need in the perennial fight of men against microbes. Recent data show that the secretome of bacteria consists not only of soluble mediators of virulence but also to a significant proportion of extracellular vesicles—lipid bilayer-delimited particles that form integral mediators of intercellular communication. Extracellular vesicles are released from cells of all kinds of organisms, including both Gram-negative and Gram-positive bacteria in which case they are commonly termed outer membrane vesicles (OMVs) and membrane vesicles (MVs), respectively. (O)MVs can trigger inflammatory responses to specific pathogens including S. pneumonia, P. aeruginosa, and L. pneumophila and as such, mediate bacterial virulence in pneumonia by challenging the host respiratory epithelium and cellular and humoral immunity. In parallel, however, (O)MVs have recently emerged as auspicious vaccine candidates due to their natural antigenicity and favorable biochemical properties. First studies highlight the efficacy of such vaccines in animal models exposed to (O)MVs from B. pertussis, S. pneumoniae, A. baumannii, and K. pneumoniae. An advanced and balanced recognition of both the detrimental effects of (O)MVs and their immunogenic potential could pave the way to novel treatment strategies in pneumonia and effective preventive approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».