Synthesis of novel ketene dithioacetals via one pot reaction: Molecular modelling in-silico Admet studies and antimicrobial activity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A simple and efficient method for the synthesis of fifteen novel ketene dithioacetals (2-(6-amino5-cyano-4-aryl-4H-1,3-dithiin-2-ylidene) malononitrile) via a one-pot three-component reaction of activated methylene group malononitrile with carbon disulfide in the presence of arylidene malononitriles were reported. The effects of LiOH.H2O as a base at different concentrations have been investigated and can provide products in good yields at 40-50ºC temperature (54-89%). All the synthesized ketene dithioacetals compounds (MCB1-MCB15) were checked for favorable pharmacokinetic param¬eters along with toxicities which are based on drug-likeness explained by Lipinski’s rule of five by Med chem designer software correlated with that of pkCSM online tool. Explorations of synthesized ketene dithioacetals compounds for the antimicrobial study were found to be effective towards Staphylococcus aureus (MCB5 and MCB13) with a zone of inhibition at 26mm and 22mm which is compared to that of standard ciprofloxacin (26mm). This made our study to explore the inhibition mechanism with the help of molecular docking studies with possible binding energies (-6.4 to -8.9 kJ/mol) by pyrx 0.8 software to represent a good prediction of interactions between the ligand and protein (2XCT). Further evaluation of druggability and ADMET predictions compounds MCB5 and MCB13 were found to be effective. Based on the in-vitro and in-silico studies a series of ketene dithioacetals compounds may be helpful for further studying SAR and designing more potent antimicrobials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle