Use of Spinal Anesthesia in Pediatric Laparoscopic Appendectomies: Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Owing to the widespread use of general anesthesia, administration of spinal anesthesia in pediatric patients is not widely practiced. Yet there is ample positive evidence demonstrating its safety, effectiveness, and success. OBJECTIVE: The objective of this study is to compare postoperative patient comfort, length of hospital stay, and cost-effectiveness of pediatric laparoscopic appendectomies performed under spinal and general anesthesia with the usual standard-of-care procedures employed in the hospital. METHODS: This is a case series of 77 consecutive pediatric laparoscopic appendectomies (involving 5-8-year-old children) that took place in a hospital in Chittagong, Bangladesh, in 2019. A total of 40 patients underwent spinal anesthesia and 37 patients underwent general anesthesia. Variables such as surgery and operation theater times, pain score, incidence of postsurgery vomiting, analgesic usage, discharge times, and hospital costs were recorded. Statistical analysis was used to analyze the data as a function of anesthesia type. RESULTS: The probability of vomiting when using spinal compared to general anesthesia was lower within the first 5 hours (P<.001) and 6 hours (P=.008) postoperation. A significant difference (P<.001) was observed between the total costs of the two procedures, with spinal anesthesia being less expensive. Patients were more likely to be discharged the same day of the procedure when spinal anesthesia was used (P=.008). CONCLUSIONS: Spinal anesthesia has many advantages compared to general anesthesia for pediatric laparoscopic appendectomies. Patient comfort is improved due to a significant decrease in vomiting. This allows for more rapid hospital discharges and substantial cost savings, without compromising the outcome of the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».