Varieties of ignorance in neoliberal policy: or the possibilities and perils of wishful economic thinking
Notice bibliographique
Résumé
We might be tempted to view the recent efforts by political leaders to cultivate certain convenient forms of economic ignorance as characteristic of a novel ‘post-truth’ age. This article suggests instead that we take this troubling trend as an invitation to examine the role of ignorance more generally in political economic thinking and practice. Whereas many scholars have treated uncertainty and other unknowns as external challenges that can be resolved through expertise and learning, this article instead endogenizes ignorance, treating it as a key tool in the development of policy knowledge. Drawing on archival material from the early Reagan and Thatcher years, this article examines a moment when many of the contemporary assumptions about economic ignorance and strategies for coping with it were first developed and tried out. I introduce a typology of the practical role of ignorance in economic policymaking, ranging from wishful thinking, to confusion, fudging, denial and puzzling. Mapping the space between learning and lying, this article contends that ignorance plays two very different roles in the trajectory of many economic policies, allowing policymakers to discount the political effects of their economic actions while also opening up the possibility of genuine reflexivity about the limits of expertise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,083 |
| Communication savante | 0,012 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».