Epilepsy in children with Congenital Zika Syndrome: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the overall frequency of epilepsy in children with congenital Zika syndrome (CZS) and describe the profile of seizures and the response rate to anti-epileptic treatment in this group of patients. METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted following the Cochrane Handbook and preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines. PubMed/MEDLINE, Scopus, Cochrane Library, SciELO, and LILACS were searched until June 23, 2020. Observational studies that evaluated the frequency of epilepsy in children diagnosed with CZS according to international criteria were included in the study. RESULTS: Fourteen studies evaluating 903 patients diagnosed with CZS were pooled in a meta-analysis. All studies were conducted in Brazil, with reports published between 2016 and 2020, and included children diagnosed with CSZ from 0 to 40 months of age. The overall rate of epilepsy in children diagnosed with CZS was estimated at 60% (95% confidence interval [CI] 0.51-0.68). The studies included in this review show that the frequency of epilepsy in patients with CSZ varies with age, with higher rates in older children. Epileptic spasms was the primary type of seizure observed in this group, followed by focal and generalized crisis. The response rate to anti-epileptic drugs was considerably low, ranging from 20% of seizure control in the first year and 30% in the second year. SIGNIFICANCE: Children with CZS presented a high cumulative incidence of epilepsy episodes with increased severity and a low response to anti-epileptic therapy, which is associated with the extensive damage caused by the Zika virus on the cortical structures of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».