The link between talent management, organizational commitment and turnover intention: A moderated mediation model
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that talent management (TM) has a direct and significant relationship with a number of employee outcomes. This is while the number of studies examining the process of TM leading to these outcomes are limited. Therefore, the main purpose of this study is to present a new model for analyzing processes of TM and its linkage with several employee and organizational outcomes that are organizational commitment and turnover intentions. Additionally, the present paper involves a mediating factor (P-O fit) alongside a moderating variable that is, Organizational Culture. A sample of 510 employees were selected from different banks located in Amman, Jordan. Mediation and moderation models were tested through structural equation modeling (SEM). The findings, being in consensus with previous studies, showed that TM has a linkage with both TI and Organizational Commitment. Mediating effect of P-O fit was shown with both aforementioned variables. In addition, the moderation effect of organizational culture on the relationship between TM and TI was found. The study contributes to the literature of the topic by providing a fit model to explain the linkage of TM and a number of organizational and employee outcomes. Bank managers can benefit by being aware and implying TM practices within their firms to further develop company advancements and attending to their employees based on new HRM trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».