MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3148280556 · doi:10.1177/1532673x211005684

Who Likes to Vote by Mail?

2021· article· en· W3148280556 sur OpenAlexaff
Carolina Plescia, Semra Sevi, André Blais

Notice bibliographique

RevueAmerican Politics Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNew America
Mots-clésPollingVotingBallotAdvertisingSecret ballotPoliticsThe InternetVoting behaviorInternet privacyCardinal voting systemsPolitical scienceNoveltyPublic relationsBusinessComputer scienceSocial psychologyPsychologyLawWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in voting by mail has increased during the coronavirus as a way to avoid in person contact. In this study, we conducted a survey in February 2020 in the United States to examine citizen preferences to cast their ballot at a polling station, over the internet, or by mail. By including simultaneously internet and mail as alternative voting options to the polling station we aim to disentangle convenience (both alternative options are presumably more convenient) from novelty (internet is more novel than mail and polling station voting). We find that the person who likes voting by mail the most is an older White-American with little interest in politics; and the person who likes voting by mail the least is a younger African-American or Latino with high interest in politics. All in all, the biggest cleavage in citizens’ preferences about how to vote is generational, not ideological.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Politics ResearchMême sujetSocial Media and PoliticsTravaux en français237 207