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Enregistrement W3148305351 · doi:10.3390/biom11040524

Expression and Functional Analysis of the Argonaute Protein of Thermus thermophilus (TtAgo) in E. coli BL21(DE3)

2021· article· en· W3148305351 sur OpenAlexaff
Jiani Xing, Lixia Ma, Xinzhen Cheng, Jinrong Ma, Ruyu Wang, Kun Xu, Joe S. Mymryk, Zhiying Zhang

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésThermus thermophilusBiologyMutantPlasmidCell biologyGeneFunction (biology)Escherichia coliDNALoss functionGeneticsMolecular biologyPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prokaryotic Argonaute proteins (pAgos) have been reported to cleave or interfere with DNA targets in a guide-dependent or independent manner. It is often difficult to characterize pAgos in vivo due to the extreme environments favored by their hosts. In the present study, we expressed functional Thermus thermophilus pAgo (TtAgo) in E. coli BL21 (DE3) cells at 37 °C. Initial attempts to express TtAgo in BL21(DE3) cells at 37 °C failed. This was not because of TtAgo mediated general toxicity to the host cells, but instead because of TtAgo-induced loss of its expression plasmid. We employed this discovery to establish a screening system for isolating loss-of-function mutants of TtAgo. The E. colifabI gene was used to help select for full-length TtAgo loss of function mutants, as overexpression of fabI renders the cell to be resistant to the triclosan. We isolated and characterized eight mutations in TtAgo that abrogated function. The ability of TtAgo to induce loss of its expression vector in vivo at 37 °C is an unreported function that is mechanistically different from its reported in vitro activity. These results shed light on the mechanisms by which TtAgo functions as a defense against foreign DNA invasion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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