“The Sleeping Beauty of the Brain”: Memory, MIT, Montreal, and the Origins of Neuroscience
Notice bibliographique
Résumé
This essay traces the simultaneous development of two distinct efforts to unify the brain sciences in the twentieth century—one originating at the Montreal Neurological Institute (MNI) and the other at the Massachusetts Institute of Technology (MIT). Both efforts coalesced around investigations of memory but displayed profoundly different disciplinary styles. At the MNI, investigations of memory loss in surgical patients crystallized a form of brain research that eventually became the paradigm of interdisciplinarity for the International Brain Research Organization (IBRO). At MIT, meanwhile, the biophysicist Francis Schmitt aimed to transcend the different brain and mind sciences by discovering a “memory molecule” akin to DNA—this became the basis for his Neurosciences Research Program (NRP). While both organizations failed to achieve the unification they desired, IBRO and the NRP did achieve a social unification of the brain sciences in the 1960s. IBRO established much of the social capital for the Society for Neuroscience, and the NRP promoted the possibilities of a new transdisciplinary “neuroscience.” Beyond reframing the history of modern neuroscience, the story of the MNI/IBRO, the NRP, and the problem of memory can help us to examine different and contrasting approaches to “interdisciplinarity” in twentieth-century science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,038 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».