MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3148335432 · doi:10.1039/d0cp06557a

Nitroethane at high density: an experimental and computational vibrational study

2021· article· en· W3148335432 sur OpenAlexafffund
Akio Yoshinaka, Serge Desgreniers, Anguang Hu

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensMedicine Hat CollegeUniversity of OttawaDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source
Mots-clésNitroethaneRaman spectroscopyMonoclinic crystal systemChemistryInfrared spectroscopyDistortion (music)Unit (ring theory)Analytical Chemistry (journal)Materials scienceCrystallographyOpticsOrganic chemistryPhysicsMathematicsCrystal structureOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vibrational spectrum of liquid and solid nitroethane was measured as a function of pressure. Both Raman scattering and absorption IR spectroscopies were applied to samples of nitroethane, statically compressed at ambient temperature to a maximum pressure of 8.0 GPa and 16.9 GPa, respectively. A new amorphous to crystalline transition pressure was found to lie between 1.59-1.63 GPa. Davydov splitting of internal modes into two components suggests two molecules associated with the unit cell, which is consistent with the DFT predictions made in a previous study. For most bands below 1200 cm-1, pressure induced mode progression was consistent with DFT predictions. Conversely, observed mode shifts in the 2950-3100 cm-1 region were generally stiffer than their DFT counterparts. A discontinuity in mode evolution between 3.7-4.3 GPa was observed for a number of modes and shown to coincide with hydrogen bond rearrangement in this pressure region. Preferred orientation and crystallite strain might explain the increased scatter between the various pressure induced mode shift cycles. Time intervals on the order of ∼30 h may be required between spectra, in order to give the crystallites time to equilibrate their strain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Chemistry Chemical PhysicsMême sujetEnergetic Materials and CombustionTravaux en français237 207