Censorship in High School Libraries in Israel: An Analysis of School Sectorial Affiliation Effect
Notice bibliographique
Résumé
Although school libraries have existed in Israel for several decades, some of them dating back to the 50's, the issue of censorship has not been studied. The objective of this full-blown study was to empirically assess the current state of censorship in a large sample of high school libraries in Israel, following an exploratory study. The sample comprised 98 high schools, from both the 'religious' and `nonreligious' sectors. The main research tool was a two-parts questionnaire, designed to be filled out during the researcher's visit to the library. Most librarians reported that some form of control, restriction or supervision was, always or very often, applied to books being added to the collection, usually by the head librarian, and/or the school principal. None of the libraries had any kind of written document, or even an unwritten statement specifying instructions or policy regarding book selection and acquisition. The librarians never mentioned any external pressure to censor the existing collection or books to be acquired, and clearly the censorship was strictly internal, initiated by the librarians themselves and other members of the school staff. In both sectors there was wide agreement on banning titles which included violence, hard pornography, racism and drugs, but there were considerable differences regarding 'soft' pornography, sexual permissiveness and books degrading the Jewish religion or its values, principles or commands. A comparison of four lists of specific titles against the catalogs showed that the non-religious sector libraries owned three times the percentage from the first list (explicit violence and sex), but only less than half the percentage from the fourth list ('Judaism'), compared to the religious sector. Interestingly, the religious group had lower percentages of both the `right-wing' and `left-wing' lists, due to its smaller collections, but had relatively more from the `right-wing' list than the `left-wing' one, while in the libraries of the non-religious sector the situation was reversed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».