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Enregistrement W3148421055 · doi:10.1109/imtc.2006.328215

Educational Virtual Instrumentation Application for System Identification

2006· article· en· W3148421055 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConference proceedings - IEEE Instrumentation/Measurement Technology Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSensor Technology and Measurement Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtual instrumentationInstrumentation (computer programming)Computer scienceOscilloscopeComputer hardwareEmbedded systemElectronic engineeringEngineeringSoftwareElectrical engineeringOperating systemVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The PC based virtual instrumentation is a dynamic and attractive alternative to the classic instrumentation. Its main advantages are: flexibility and adaptability, low cost, wide development of extension PC boards with measurements features, attractive representation of measurement results, in different forms, on the PC's monitor. The paper presents a system identification application with PC based (virtual) instrumentation. The virtual system is made of an external board, connected to the PC via the USB interface and a software tool, Agilent VEE (Visual Engineering Environment). The presented virtual system can work as a voltmeter, ammeter, signal generator, digital oscilloscope and power supply. The main contribution of the paper is the extension of the application domain of the virtual instrumentation system to system identification. The identification method consists of applying to the system input a binary pseudorandom signal (BPRS) and determining the impulse response of the system as being well approximated by the cross-correlation function between the input signal and the answer of the system. The application is intended for educational purposes but can be used in other areas too

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle