CD9 is a leukemic stem cell-specific marker in human acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Leukemia stem cells (LSCs) are responsible for the initiation, progressing and relapse of acute myeloid leukemia (AML). Therefore, the therapy strategy of targeting LSCs is hopeful to eradicate AML. In this study, we aimed to identify LSCs-specific surface markers and uncover the underlying mechanism of AML LSCs.Methods: Microarray gene expression data were used to investigate the candidate AML-LSCs specific markers. CD9 expression was evaluated by flow cytometry (FC) in AML cell lines, patients with AML and normal donors. The biological characteristics of CD9-positive (CD9+) cells were analyzed by in vitro proliferation, chemotherapeutic drug resistance, migration and in vivo xenotransplantation assays. The molecular mechanism involved in CD9+ cell function was investigated by gene expression profiling. Effects of alpha-2-macroglobulin (A2M) on CD9+ cells were analyzed in the aspects of proliferation, drug resistance and migration.Results：CD9, as a cell surface protein, is specifically expressed on AML LSCs, but barely can be detected on normal hematopoietic stem cells (HSCs). CD9+ cells exhibits more resistance to chemotherapy drugs and higher migration potential than CD9-negative (CD9-) cells. More importantly, CD9+ cells possess the ability to reconstitute human AML in immunocompromised mice and promote leukemia growth, suggesting CD9+ cells define the LSCs population. Furthermore, we identified A2M as an important role in CD9+ LSCs stemness maintenance. Knock down of A2M impairs drug-resistance and migration of CD9+ cells.Conclusion: Our findings suggested that CD9 is a new biomarker of AML LSCs and may serve as a promising therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».