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Enregistrement W3148431128 · doi:10.25264/2409-6806-2020-31-127-133

THE PROBLEMS OF MAZEPIST EMIGRATION IN RESEARCH HERITAGE OF OREST SUBTELNY

2020· article· en· W3148431128 sur OpenAlexaboutno aff
Heorhii Potulnytskyi

Notice bibliographique

RevueNaukovì zapiski Nacìonalʹnogo unìversitetu Ostrozʹka akademìâ Serìâ Ìstoričnì nauki · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmigrationPhenomenonPeriod (music)PoliticsObject (grammar)CreativitySociologyUkrainianPolitical scienceHistoryEpistemologyLawSocial scienceAestheticsComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the article the first attempt is made to evaluate Orest Subtelny’s contribution to the research of the so called Mazepist emigration. For this purpose, the author considers the contribution from two main perspectives: thematic and conceptual. Orest Subtelny’s research work, which is analyzed in the paper, selectively covers four topics from the history of the first period of Ukrainian emigration: the problem of the political aim of Mazepist emigration, the core problems of the international relations between Orlyk and different countries, the problem of the investigation of Orlyk’s Diariush as the source for the general diplomatic history of that period, and the attempt to encompass political emigres of several East European countries and as an entity phenomenon. Through the use of the archival and library sources, the author finds that at different stages of life in the time span of 1970–1990s the problems of Mazepist emigration played a critical role in research of the famous Canadian historian, being the object of his professional interest. Explaining the evolution of Subtelny’s vision of significant problems of the Mazepist emigration, the author concludes that the historian succeeded in possessing the decisive role in the solution of the number of the main research problems of this phenomenon, and was successful in the pioneering formulation of its vision and in proposing an individual attempt to provide an academic solution. This evolution is reflected in a series of monographs, articles, and speeches, written by a scholar mainly in the most mature periods of scholarly creativity – in the time span of 1970–1990s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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