Characteristics of Pronoun “Who and Its Concordance” in Chinese College Students’ English Narrative Writing from the Perspective of Corpus-Based Method - A Case Study of Series of Compositions of “The Most Unforgettable Person I Ever Know”
Notice bibliographique
Résumé
Writing is one of productive skills and a way of conveying information considered to be the most complex and the most challenging skill for EFL English learners to acquire, hence many studies have been conducted on the revelation of the characteristic of writings of EFL learners and how to improve them. Among them, pronoun study has attracted extensive interest and become a hot spot in the second language acquisition and contrastive linguistics. Taking a series of compositions of “The most unforgettable person I ever know” as subject, this study is devoted to reveal the characteristics of “who and its concordance” in Chinese college students` English narrative writing from the perspective of corpus-based method. Result of contrastive analysis of writing from 630 college students of 3 colleges in the past 6 years shows: 1) As a whole, WIC can be regarded as common words for Chinese college students but the distribution of individual word is relatively disproportionate-“who” attracts far more attention while the other 4 words attract little or no attention. 2) In terms of sentence type, the distribution of the 5 types is imbalance with too little use of adverbial clause and too much of attributive clauses. In addition, the learners are used to utilizing simple and identical sentence structure and some of them are highly repetitive. 3) The use frequency of WIC of individual student shows that the majority numbers of learners have formed the habit of using them to depict interpersonal relationship and their distribution is unbalanced too. 4) As to the clusters, the learners have formed the habit of preference use of “who” as a relative pronoun above all. And some clusters are highly identical and simple. 5) To sum up, the majority of learners in this study can employ WIC consciously in their writing, but their usages are confined to simple words and structures. Therefore, the learner`s comprehensive competence of integrated employment of WIC should be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».