The Development of Preliminary HiTOP Internalizing Spectrum Scales
Notice bibliographique
Résumé
As part of a broader project to create a comprehensive self-report measure for the Hierarchical Taxonomy of Psychopathology consortium, we developed preliminary scales to assess internalizing symptoms. The item pool was created in four steps: (a) clarifying the range of content to be assessed, (b) identifying target constructs to guide item writing, (c) developing formal definitions for each construct, and (d) writing multiple items for each construct. This yielded 430 items assessing 57 target constructs. Responses from a heterogeneous scale development sample ( N = 1,870) were subjected to item-level factor analyses based on polychoric correlations. This resulted in 39 scales representing a total of 213 items. The psychometric properties of these scales replicated well across the development sample and an independent validation sample ( N = 496 adults). Internal consistency analyses established that most scales assess relatively narrow forms of psychopathology. Structural analyses demonstrated the presence of a strong general factor. Additional analyses of the 35 nonsexual dysfunction scales revealed a replicable four-factor structure with dimensions we labeled Distress, Fear, Body Dysmorphia, and Mania. A final set of analyses established that the internalizing scales varied widely—and consistently—in the strength of their associations with neuroticism and extraversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».