Seizures in Sotos syndrome: Phenotyping in 49 patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to describe the phenotypic spectrum of seizures in Sotos syndrome, a genetic condition involving overgrowth, macrocephaly, dysmorphic features, and learning disability, in which 60%-90% have NSD1 pathogenic variants. Patients were recruited from clinics and referral from support groups. Those with seizures and a clinical diagnosis of Sotos syndrome were included. Phenotyping data were collected via structured clinical interview and chart review. Forty-nine patients were included. Twenty had NSD1 testing results available; of these, 15 (75%) had NSD1 pathogenic variants. Seizure onset age ranged from 3 months to 12 years. Staring spells (absence or focal impaired awareness seizure) were the most frequently reported semiology (33/49; 67%), followed by febrile seizures (25/49; 51%) and afebrile bilateral tonic-clonic seizures (25/49; 51%). Most patients (33/49; 67%) had multiple seizure types. The majority (33/49; 67%) had seizures controlled on a single antiseizure medication or no medication. Nine (18%) had drug-resistant epilepsy. Epilepsy syndromes included febrile seizures plus, Lennox-Gastaut syndrome, childhood absence epilepsy, and generalized tonic-clonic seizures alone. The seizure phenotype in Sotos syndrome most commonly involves staring spells, afebrile tonic-clonic seizures or febrile convulsions; however, other seizure types may occur. Seizures are typically well-controlled with medication, but drug-resistant epilepsy occurs in a minority.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle