MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3148523555 · doi:10.5281/zenodo.3765791

Revealing the Origin and Cosmic Evolution of Supermassive Black Holes

2019· article· en· W3148523555 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityUniversity of WaterlooHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupermassive black holeIntermediate-mass black holeBinary black holeGamma-ray burst progenitorsBlack hole (networking)GalaxyAccretion (finance)Context (archaeology)Stellar black hole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The next generation of electromagnetic and gravitational wave observatories will open unprecedented windows to the birth of the first supermassive black holes. This has the potential to reveal their origin and growth in the first billion years, as well as the signatures of their formation history in the local Universe. With this in mind, we outline three key focus areas which will shape research in the next decade and beyond: What were the "seeds" of the first quasars; were there multiple channels, and can we differentiate between them, either for high-z objects and/or SMBHs today; how did some reach a billion solar masses before z~7? How does black hole growth change over cosmic time, and how did the early growth of black holes shape their host galaxies? Conversely, how did the first stars in primordial galaxies influence the conditions for early SMBH growth; what can we learn from intermediate mass black holes (IMBHs) and dwarf galaxies today? Can we unravel the physics of black hole accretion, understanding both inflows and outflows (jets and winds) in the context of the theory of general relativity? Is it valid to use these insights to scale between stellar and supermassive BHs, i.e., is black hole accretion really scale invariant? In the following, we identify opportunities for the Canadian astronomical community to play a leading role in addressing these issues, in particular by leveraging our strong involvement in the Event Horizon Telescope, the James Webb Space Telescope (JWST), Euclid, the Maunakea Spectroscopic Explorer (MSE), the Thirty Meter Telescope (TMT), the Square Kilometer Array (SKA), the Cosmological Advanced Survey Telescope for Optical and ultraviolet Research (CASTOR), and more. We also discuss synergies with future space-based gravitational wave (LISA) and X-ray (e.g., Athena, Lynx) observatories, as well as the necessity for collaboration with the stellar and galactic evolution communities to build a complete picture of the birth of SMBHs, and their growth and their influence over the history of the Universe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetAstrophysical Phenomena and Observations→Travaux en français237 207→