The Negligence Liability of Public Authorities, Second Edition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Whether, and in what circumstances, public authorities should be held liable for negligence in the performance of their public functions is a highly complex area of the law. Written by Cherie Blair and Dan Squires QC, the first edition of The Negligence Liability of Public Authorities provided a much needed guide to these complexities and offered a detailed account of the law for practitioners and academics. This second edition builds on the reputation of the first, including full coverage of the many important cases which have been decided since 2006. Divided into two parts, Part I focuses on the extent to which the public nature of a defendant affects civil liability and the principles that govern and limit that liability. Part II considers the law as it impacts upon specific areas of public authorities' activities. It examines cases in a range of key areas, including the police, social services, highways, education, and the emergency services and aims to set out in a comprehensive way the different legal issues that have arisen in each area. By examining cases in a variety of jurisdictions, including Australia, Canada, South Africa, New Zealand and the USA, the authors further broaden the scope of this authoritative text. The book also identifies the underlying principles and policy arguments which have shaped the law more generally, making it an extremely useful resource for a wide variety of practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».