Rest Profoundly Protects Against Cardiac Remodeling and Benefits Repair
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cardiovascular disease is a leading cause of morbidity and mortality worldwide1. Although rest has long been considered beneficial to patients2, remarkably there are no evidence-based experimental models determining how it benefits disease outcomes. Here, we create a novel experimental rest model in mice, whereby light-induced manipulation of the circadian system briefly extends the rest period by 4 hours each morning. We found, in two different cardiovascular disease conditions (cardiac hypertrophy, myocardial infarction), that imposing a short, extended period of rest each day persistently reduces cardiac remodeling, as compared to control mice subjected to only normal periods of rest, supporting the therapeutic benefits of rest to slow functional decompensation in heart disease. Mechanistically, rest reduces hemodynamic stress on the cardiovascular system, imposing changes on myofilament contractile function in the heart independently consistent within each disease phenotype. Molecular analyses reveal attenuation of cardiac remodeling genes, consistent with the benefits on cardiac structure and function. These same cardiac remodeling genes underlie the pathophysiology of many major human cardiovascular conditions, as demonstrated by interrogating open-source transcriptomic data, and thus patients with other conditions may also benefit from a morning rest period in a similar manner. In summary, we report that rest is a key driver of physiology, leading to the development of an entirely new field on the nature of rest, and provide a strong rationale for advancement of rest based therapy for major clinical diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».