Poly Lactic Acid (PLA) Nanocomposites: Effect of Inorganic Nanoparticles Reinforcement on Its Performance and Food Packaging Applications
Notice bibliographique
Résumé
Poly lactic acid (PLA) is a compostable, as well as recyclable, sustainable, versatile and environmentally friendly alternative, because the monomer of PLA-lactide (LA) is extracted from natural sources. PLA's techno-functional properties are fairly similar to fossil-based polymers; however, in pristine state, its brittleness and delicacy during processing pose challenges to its potential exploitation in diverse food packaging applications. PLA is, therefore, re-engineered to improve its thermal, rheological, barrier and mechanical properties through nanoparticle (NP) reinforcement. This review summarises the studies on PLA-based nanocomposites (PLA NCs) developed by reinforcing inorganic metal/metallic oxide, graphite and silica-based nanoparticles (NPs) that exhibit remarkable improvement in terms of storage modulus, tensile strength, crystallinity, glass transition temperature (Tg) value, antimicrobial property and a decrease in water vapour and oxygen permeability when compared with the pristine PLA films. This review has also discussed the regulations around the use of metal oxide-based NPs in food packaging, PLA NC biodegradability and their applications in food systems. The industrial acceptance of NCs shows highly promising perspectives for the replacement of traditional petrochemical-based polymers currently being used for food packaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».