Negative resistance and resilience: biotic mechanisms underpin delayed biological recovery in stream restoration
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, resistance and resilience are associated with good ecological health, often underpinning restoration goals. However, degraded ecosystems can also be highly resistant and resilient, making restoration difficult: degraded communities often become dominated by hyper-tolerant species, preventing recolonization and resulting in low biodiversity and poor ecosystem function. Using streams as a model, we undertook a mesocosm experiment to test if degraded community presence hindered biological recovery. We established 12 mesocosms, simulating physically healthy streams. Degraded invertebrate communities were established in half, mimicking the post-restoration scenario of physical recovery without biological recovery. We then introduced a healthy colonist community to all mesocosms, testing if degraded community presence influenced healthy community establishment. Colonists established less readily in degraded community mesocosms, with larger decreases in abundance of sensitive taxa, likely driven by biotic interactions rather than abiotic constraints. Resource depletion by the degraded community likely increased competition, driving priority effects. Colonists left by drifting, but also by accelerating development, reducing time to emergence but sacrificing larger body size. Since degraded community presence prevented colonist establishment, our experiment suggests successful restoration must address both abiotic and biotic factors, especially those that reinforce the 'negative' resistance and resilience which perpetuate degraded communities and are typically overlooked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».