Linking changes in sedimentary Cladocera assemblages to limnological variables in 67 Sudbury (Ontario, Canada) lakes reflecting various degrees of metal smelter impacts
Notice bibliographique
Résumé
Despite extensive records of chemical recovery, relatively little is known about recovery of aquatic biota in Sudbury (Ontario, Canada). Cladocera (Branchiopoda) are key components of lake food webs, and understanding spatial patterns in their assemblages may emphasize ecosystem recovery challenges. Paleolimnological techniques complement and provide long-term context to modern monitoring. Cladoceran remains from the surface sediments of 67 lakes across a gradient of smelter impacts were examined to determine which measured limnological factors most influenced assemblage composition. Lakes were divided into four categories by acidification histories and location: Acidified (pH < 6) Urban, Non-urban Acidified, Acidified Killarney, and Reference (pH > 6) lakes. Specific conductance, nutrients, alkalinity, and lake depth significantly structured assemblages. Most assemblages were dominated by generalist taxa. Relative abundances of Alona taxa varied strongly along alkalinity and pH gradients. Lakes with high metal concentrations were generally less diverse and dominated by generalist taxa, although metals often co-occurred with other stressors. Recovery targets could be affected by these chemical factors. These data provide useful information for future environmental inferences from cladocerans in metal smelting regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».