Linking industry and ecology : a question of design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Part 1: Introduction 1 Linking Industry and Ecology in Canada: A Question of Design / Ann Dale Part 2: Design and Ecology 2 Industrial Ecology as Ecological Design: Opportunities for Re(dis)covery / Nina-Marie Lister 3 Redesign as Deep Industrial Ecology: Lessons from Ecological Agriculture and Social Ecology / Stuart B. Hill 4 Industry in the City: From Industrial Ghettos to Eco-Parks / Jill Grant 5 Reworking Canadian Landscape and Urban Form through Responsive Urban Design: Healthy Housing and Other Lessons / Nik Luka Part 3: Industrial Ecology and Environmental and Business Management 6 Cleaner Production and Eco-Efficiency: Charting a Course for Sustainability / Nonita T. Yap 7 From Clusters and Networks to Islands of Sustainability / Raymond P. Cote and Heinz Peter Wallner 8 From Advanced Eco-Efficiency to Systemic Sustainability: What Leading Companies Are Doing and What Assistance and Pressure They Need from Governments and Other Players / Robert B. Gibson and Steven W. Peck 9 Mining, Minerals, and Sustainability / R. Anthony Hodge 10 Between Beckett's Trousers and Ecotopia: The Future of Industrial Ecology / James Tansey Part 4: Learning from Experience 11 Applied Industrial Ecology: Blue Box Recycling Lessons Learned and Implications for Canada's Greenhouse Gas Strategy / R.A. Flemington 12 Clustering for Sustainability: The Alberta Experience / Sumita Fons and Rebekah Young 13 From Waste Management to Industrial Ecology / Jonah Spiegelman Part 5: Conclusions 14 Opportunity or Illusion: The Vexed Promise of Industrial Ecology / John Robinson and Asoka Mendis Contributors Index
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle