Structural characterization of the antimicrobial peptides myxinidin and WMR in bacterial membrane mimetic micelles and bicelles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antimicrobial peptides are a promising class of alternative antibiotics that interact selectively with negatively charged lipid bilayers. This paper presents the structural characterization of the antimicrobial peptides myxinidin and WMR associated with bacterial membrane mimetic micelles and bicelles by NMR, CD spectroscopy, and Molecular Dynamics simulations. Both peptides adopt a different conformation in the lipidic environment than in aqueous solution. The location of peptides in micelles and bicelles has been studied by paramagnetic relaxation enhancement experiments with paramagnetic tagged 5- and 16-doxyl stearic acid (5-/16-SASL). Multi-microsecond long molecular dynamics simulations of multiple copies of the peptides were used to gain an atomic level of detail on membrane-peptide and peptide-peptide interactions. Our results highlight an essential role of the negatively charged membrane mimetic in the structural stability of both myxinidin and WMR. The peptides localize predominantly in the membrane’s headgroup region and have a noticeable membrane thinning effect on the overall bilayer structure. Myxinidin and WMR show different tendency to selfaggregate, which is also influenced by the membrane composition (DOPE/DOPG versus DOPE/DOPG/CL) and can be related to the previously observed difference in the ability of the peptides to disrupt different types of model membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».