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Enregistrement W3148686203

Effects of Intramuscular Stimulation in Myofascial Pain Syndrome of Upper Trapezius Muscle

2003· article· en· W3148686203 sur OpenAlexaboutno aff
Hwan-Taek Byeon, Seong-Hee Park, Myoung-Hwan Ko, Jeong‐Hwan Seo

Notice bibliographique

RevueAnnals of Rehabilitation Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDry needlingMyofascial pain syndromeTrapezius muscleVisual analogue scaleStimulationMyofascial painPhysical therapyAnesthesiaPhysical medicine and rehabilitationElectromyographyInternal medicineAcupuncturePathologyAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study was conducted to assess effects of intramuscular stimulation (IMS) in comparison with that of dry needling and intramuscular electrical stimulation (IMES) in the patients with myofascial pain syndrome (MPS) of upper trapezius. Method: Thirty patients with MPS were assigned randomly to three groups, such as dry needling group (n=10), IMES group (n=10), and IMS group (n=10). In dry needling group, dry needling was applied to the trigger point of upper trapezius muscle. In IMES group, IMES was applied to the trigger point of upper trapezius muscle. In IMS group, IMS was applied to the trigger point of upper trapezius and parcervical muscles. Treatment were done three times a week for 2 weeks. Effects were assessed on 3rd day, 7th day and 14th day after treatment by visual analogue scale (VAS), McGill pain questionnaire (MPQ), and passive range of motion (PROM) of cervical spine. Results: Significant changes of VAS and PROM were noticed in IMS group, compared with other groups. No significant difference of MPQ was noticed in IMS group, compared with other groups. Conclusion: IMS may be more effective treatment modality than dry needling and IMES in patients with MPS of upper trapezius muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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