MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3148686845 · doi:10.5558/tfc2020-018

Reaction to release treatments and distinctive attributes of butternut that promote resistance to the canker caused by<i>Ophiognomonia clavigignenti-juglandacearum</i>

2020· article· en· W3148686845 sur OpenAlexafffundvenueabout
Pierre DesRochers, Nicolas Nadeau-Thibodeau, Louis Bernier, Danny Rioux

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Interactions Research
Établissements canadiensUniversité LavalNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaU.S. Forest ServiceCanadian Forest ServiceMinistère de la Défense NationaleUniversité Laval
Mots-clésCankerBark (sound)TwigCanopyBiologyThinningTree healthHorticultureBotanyForestryGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examines the impact of light and tree attributes of butternuts, including bark phenotype, on their health. Some butternuts were released by thinning the crowns of neighbouring trees in two locations in Québec, while others were not. Various butternut characteristics related to their health that had been collected by a partner in the Montérégie region are also analysed. The release treatment did not have any significant impact on any health variables. However, their location, the diameter increments before releasing trees and twig collection on some butternuts had a significant impact on some of these variables. For the butternuts of the Montérégie region, their position in the canopy had a significant impact on main stem damage and on the putative resistance to the canker caused by Ophiognomonia clavigignenti-juglandacearum; trees from the upper storey were healthier. Dieback of dark and deep furrowed bark phenotype butternuts was significantly lower than that of the light, shallow furrowed bark ones. Butternuts with a greater annual increase in basal area had better vigour. This was greater in the upper canopy and among the deep furrowed bark butternuts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Forestry ChronicleMême sujetPlant and Fungal Interactions ResearchTravaux en français237 207