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Enregistrement W3148691861 · doi:10.12968/bjon.2021.30.7.434

Differences in critical thinking skills between nursing students on a fast-track versus traditional 4-year programme

2021· article· en· W3148691861 sur OpenAlexaffabout
Khaldoun Aldiabat, Enam Alsrayheen, Catherine Aquino‐Russell, Mohammad Al-Qadire, Omar Al Rawajfah, Sulaiman Al Sabei

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorCritical thinkingEconomic shortageMedical educationNursingPsychologyMedicineMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The authors were unable to find studies comparing the critical thinking skills of nursing students on advanced standing programmes (ASP) and on traditional 4-year BN programmes in Canada. The ASP is a condensed Bachelor of Nursing (BN) programme, designed for students who already have a university degree or similar qualification. Aim: To measure and compare the critical thinking skills of ASP students and traditional 4-year BN students. Method: A cross-sectional study using a self-administered questionnaire used to collect data from 100 nursing students at a university in Canada. Data were analysed using descriptive and inferential statistics. All research ethics were taken into consideration. Findings: All participants scored highly in their critical thinking skills. However, ASP students scored significantly higher than their counterparts on the 4-year programme (M=21.6 vs M=18.9, F=4.75, P=0.035). Conclusion: Higher critical thinking skills among ASP nursing students is a promising sign to expand and support this type of programme as a fast and effective method to cover the shortage in nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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