Simulation of Adult Surgical Cricothyrotomy for Anesthesiology and Emergency Medicine Residents: Adapted for COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In a CICO (cannot intubate, cannot oxygenate) situation, anesthesiologists and acute care physicians must be able to perform an emergency surgical cricothyrotomy (front-of-neck airway procedure). CICOs are high-acuity situations with rare opportunities for safe practice. In COVID-19 airway management guidelines, bougie-assisted surgical cricothyrotomy is the recommended emergency strategy for CICO situations. Methods: We designed a 4-hour procedural simulation workshop on surgical cricothyrotomy to train 16 medical residents. We provided prerequisite readings, a lecture, and a videotaped demonstration. Two clinical scenarios introduced deliberate practice on partial-task neck simulators and fresh human cadavers. We segmented an evidence-based procedure and asked participants to verbalize the five steps of the procedure on multiple occasions. Results: Thirty-two residents who participated in the workshops were surveyed, with a 97% response rate (16 of 16 from anesthesiology, 15 of 16 from emergency medicine). Participants commented positively on the workshop's authenticity, its structure, the quality of the feedback provided, and its perceived impact on improving skills in surgical cricothyrotomy. We analyzed narrative comments related to three domains: preparation for the procedure, performing the procedure, and maintaining the skills. Participants highlighted the importance of performing the procedure many times and mentioned the representativeness of fresh cadavers. Discussion: We developed a surgical cricothyrotomy simulation workshop for anesthesiology and emergency medicine residents. Residents in the two specialities uniformly appreciated its format and content. We identified common pitfalls when executing the procedure and provided practical tips and material to facilitate implementation, in particular to face the COVID-19 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle