Perchlorate and Nitrate in Leafy Vegetables of North America
Notice bibliographique
Résumé
| In previous studies trace levels of perchlorate were found in lettuce (Lactuca sativa L.) irrigated with Colorado River water, which is contaminated with low levels of perchlorate from aerospace and defense related industries. In this paper, we report the results of a survey conducted across North America to evaluate the occurrence of perchlorate in leafy vegetables produced outside the lower Colorado River region, and evaluate the relative iodide uptake inhibition potential to perchlorate and nitrate in these leafy vegetables. Conventionally and organically produced lettuce and other leafy vegetable samples were collected from production fields and farmers' markets in the central and coastal valleys of California, New Mexico, Colorado, Michigan, Ohio, New York, Quebec, and New Jersey. Results show that 16% of the conventionally produced samples and 32% of the organically produced samples had quantifiable levels of perchlorate using ion chromatography. Estimated perchlorate exposure from organically produced leafy vegetables was approximately 2 times that of conventional produce, but generally less than 10% of the reference dose recommended by the National Academy of Sciences. Furthermore, the iodide uptake inhibition potential of perchlorate was less than 1% of that of the nitrate present. These data are consistent with those of other reported perchlorate survey work with lettuce, bottled water, breast milk, dairy milk, and human urine, and suggest a wide national presence of perchlorate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».