Coping With the COVID-19 Pandemic: Examining Gender Differences in Stress and Mental Health Among University Students
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has imposed a wide variety of unprecedented challenges, many of which appear to be disproportionately affecting the mental health and well-being of young adults. While there is evidence to suggest university students experience high rates of mental health disorders, less is known about the specific impacts of the COVID-19 pandemic on student mental health and how they are coping with this stress. To address this gap, we conducted an online study among undergraduate students ( n = 366) to examine the impact of the COVID-19 pandemic on academics, social isolation, and mental health, as well as the extent to which they have been implementing a variety of coping strategies. The pandemic had a more pronounced negative effect on female students' academics, social isolation, stress and mental health compared to male counterparts. Moreover, for females, frequent use of social media as a coping mechanism was associated with greater perceived negative impacts on their academic performance and stress levels, compared to males. However, frequent social media use related to similar negative mental health effects for both males and females. While male and female students both reported using substances to cope, for males the use of cannabis was associated with greater negative impacts on academic outcomes, stress and mental health compared to females. These findings highlight the need for adequate student support services across the post-secondary sector, and point to the importance of gender informed interventions to address the impacts of the COVID-19 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle