Association Between Serum Uric Acid Levels and Cognitive Function in Patients with Ischemic Stroke and Transient Ischemic Attack (TIA): A 3-Month Follow-Up Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cognitive impairment is a common complication after stroke and transient ischemic attack (TIA). The relationship between serum uric acid (SUA) and post-stroke cognitive impairment (PSCI) is controversial. This study evaluated the association of different SUA levels in the normal range and PSCI at 3 months. PATIENTS AND METHODS: A total of 1523 patients with ischemic stroke/TIA were recruited from the Impairment of Cognition and Sleep (ICONS) subgroup of the China National Stroke Registry-3 (CNSR-3). SUA concentration was assessed at baseline. Global cognitive status was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The main clinical outcome was the incidence of PSCI assessed at 3 months after stroke/TIA. The association between SUA status and the risk of PSCI was assessed with multiple regression models adjusted for potential covariates. RESULTS: Among the 1523 patients (1391 (91.33%) stroke patients and 132 (8.67%) TIA patients), 747 (49.05%) patients had PSCI at 3 months. Compared to the reference group, there was an increased risk of PSCI in males with SUA levels in the first (OR=1.76) and fourth quartiles (OR=1.47). A U-shaped association between SUA levels and the incidence of PSCI with an inflection point of 297 mmol/L was also found in males. However, there was no association between SUA levels and PSCI in females. CONCLUSION: The association between SUA and PSCI differed between males and females. In males, both low and high SUA levels were associated with relatively higher incidences of PSCI, supporting a U-shaped association between SUA levels and PSCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».