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Enregistrement W3148789652 · doi:10.21037/jtd-20-2682

Surgical management for unruptured sinus of Valsalva aneurysms: a narrative review of the literature

2021· review· en· W3148789652 sur OpenAlexaff
Quynh Nguyen, Dominique Vervoort, Kevin Phan, Jessica G.Y. Luc

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Artery Anomalies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologyMagnetic resonance imagingAsymptomaticThrombusCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unruptured sinus of Valsalva aneurysms (SVAs) are rare cardiac lesions that arise due to congenital or acquired etiologies. They could be asymptomatic or cause various clinical manifestations as a consequence of their mass effect on the coronary arteries, heart valves, and other adjacent structures. While the factors predicting SVA rupture are not fully understood, ruptured SVAs carry a high complication and mortality rate, highlighting the need for early recognition and management of unruptured SVAs. Imaging modalities such as echocardiography, computed tomography (CT), angiography, and magnetic resonance imaging (MRI) are essential in identifying and characterizing the aneurysm as well as associated cardiac anomalies. However, there are no specific guidelines for the diagnosis and management of SVAs. Herein, we performed a contemporary systematic review to examine the presentation, diagnostic tests and findings, as well as outcomes for surgical intervention of unruptured SVAs. We demonstrate that surgical repair remains the preferred method of treatment in order to prevent complications such as rupture or thrombus formation. Surgery should be prompted in patients with symptomatic, large, or rapidly expanding unruptured SVAs, as well as those unruptured SVAs that contain intraluminal thrombi, have a mass effect on surrounding structures, or are recurrent. Surgical outcomes are generally good with favourable prognosis and minimal recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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