Reporting on the Opioid Crisis (2000-2018) – the Globe and Mail, Canada’s English Language Paper of Record
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: We aim to describe the general characteristics of how Canada’s newspaper of record – The Globe and Mail, reports on opioid-related news, the opioid crisis and its victims,and explore how Canadians’ perceptions of the opioid crisis could have developed over time. Methods: We searched The Globe and Mailbetween 2000 and 2018. We identified all articles related to the keyword “opioids”. Independently and in duplicate, reviewers extracted qualitative data from articles. The Social Representation Theory was used as a framework for understanding the how the opioid crisis is portrayed in Canada. Results: Our search yielded 554 relevant opioid articles.The number of articles peaked in 2009, 2012, and in 2016, coinciding with major developments in the epidemic. The language used in this discourse has evolved over the years and has slowly shifted towards less stigmatizing language. Content analysis of the articles revealed common social representations attributing blame to pharmaceutical companies, physicians, and foreign countries.It is easy to blame these collectives as this contributes to social representations thatare anchored in thepublic’s predisposed notions. Conclusions: Canadian coverage of the opioid crisis is focused on basic social representations and blame patterns towards a few collectives, a shift towards root causes of the opioid epidemic could positively influence the general public’s perception of the opioid crisis and help reap deeper understanding of the issue. Journalists face several obstacles to achieve greater focus and framing of the opioid crisis, a closer working relationshipbetween the media and the research community is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».