The effect of music therapy on chronic pain, quality of life and quality of sleep in adolescents after transthoracic occlusion of ventricular septal defect
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of music therapy on chronic pain, quality of life, and quality of sleep in adolescent patients after transthoracic occlusion of ventricular septal defects. METHODS: Patients were divided into 2 groups based on whether they received music therapy: a control group and a music group. The music group received 30 minutes of music therapy every day for 6 months after surgery. Patients in the control group received standard treatment and had 30 minutes of quiet time every day for 6 months after surgery. The short-form McGill pain questionnaire (SF-MPQ), the SF-36 scale and the Karolinska Sleep Questionnaire (KSQ) was used as the evaluation tool for chronic pain, quality of life, and quality of sleep, respectively. RESULTS: In terms of the degree of postoperative chronic pain, the Pain Rating Index (PRI) emotion item score in the SF-MPQ evaluation of the music group was significantly lower than that of the control group (1.6 ± 1.1 versus 2.2 ± 0.9). The role emotional (RE) scores of the SF-36 in the music group were significantly higher than that in the control group (77.35 ± 18.55 versus 42.66 ± 22.63). KSQ scores were significantly higher in the music group than in the control group for sleep status (4.1 ± 1.0 versus 3.3 ± 0.9), falling asleep (3.9 ± 1.1 versus 3.1 ± 1.0), and not feeling refreshed by sleep (3.6 ± 1.3 versus 2.7 ± 0.9) (P < .05). CONCLUSION: This study preliminarily showed that music therapy could effectively reduce patients' chronic pain and improve quality of life and sleep after surgery. These results suggest that music therapy may be an essential therapy worth considering in managing patients' postoperative recovery after cardiovascular surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».