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Enregistrement W3148841752 · doi:10.1017/9781316941294.027

Vascular Cognitive Impairment

2021· book-chapter· en· W3148841752 sur OpenAlexaff
Kok Pin Ng, Nagaendran Kandiah

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and genetic disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyForgettingRecallCognitionAudiologyMoodDevelopmental psychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineCognitive psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An 85-year-old woman with hypertension and hyperlipidemia presented with gradual and progressive cognitive impairment for more than 2 years, involving cognitive domains of memory, executive function, visuospatial and mood. She has short-term memory loss such as forgetting whether she has eaten or showered. She will also ask the same questions repeatedly. However, her long-term memory remains intact. She has forgotten how to cook and has recently burnt the pot while cooking on the stove. She is also unable to manage finances and often gives the wrong change while buying her usual groceries. She has lost her way a few times in places where she is familiar with. In addition, she started having mood swings, low mood, and poor sleep. Physical examination reveals mild bilateral bradykinesia, absence of postural or rest tremors, normal limb power, tone and tendon reflexes. She has lower limb apraxia and mild postural instability. Her Mini-Mental State Examination (MMSE) was 16. While she scored 0 for delayed recall, she was able to recall all 3 objects with either category or lexical cueing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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